由于球磨機運行穩(wěn)定，適應(yīng)各種物料且容量大等優(yōu)點，成為目前國內(nèi)燃煤發(fā)電電廠制粉系統(tǒng)中使用較多的磨礦設(shè)備 。進入2015年，.隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)分析和云計算和球磨機選礦設(shè)備聯(lián)系到一起，它在生產(chǎn)過程中還會起到什么作用呢？在這個科技不斷日益更新的時代，作為球磨機用戶和球磨機生產(chǎn)廠家如何破舊立新，利用好大數(shù)據(jù)，把握機遇，讓我們生產(chǎn)更加省時省力，讓我們球磨機使用成本大大降低呢？以下是豫暉為你分析數(shù)據(jù)技術(shù)對球磨機設(shè)備內(nèi)部系統(tǒng)和維修的影響和應(yīng)用。
        目前，球磨機內(nèi)部制粉系統(tǒng)運行影響球磨機筒內(nèi)料位，在實際生產(chǎn)中主要采用功率法來檢測料位，但是球磨機是一個大延遲、非線性強耦合、非線性、多變量大延遲的對象，各參數(shù)之間耦合嚴(yán)重。單獨采集其中某個參數(shù)來反映料位均無法獲得理想的效果。數(shù)據(jù)融合是一種新興的信息處理技術(shù)，是組合多源信息完成目標(biāo)檢測、關(guān)聯(lián)、狀態(tài)評估的多層次、多方面的過程已成為智能信息處理及控制的一個重要研究方向，總結(jié)了現(xiàn)階段鋼檢測的現(xiàn)狀，比較了常用的料位檢測方法的優(yōu)缺點，通過多方論證將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用到鋼球磨煤機料位檢測中。方案將球磨機的入口負(fù)壓、出入口溫差、出入口差壓、入口負(fù)壓磨音信號作為融合參量，選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，利用其強大的信息綜合能力，知識泛化能力及結(jié)構(gòu)的容錯性等優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)層用作融合算法。
        球磨機由于在生產(chǎn)中運行時間長，磨損嚴(yán)重，維修任務(wù)繁重，且維修人員短缺，嚴(yán)重制約了設(shè)備及維護工作的進行。當(dāng)務(wù)之急是依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，管好用好、維護好現(xiàn)有機電設(shè)備，提高設(shè)備的質(zhì)量和檢修工作效率，保證設(shè)備作業(yè)率及完好率。在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備維修管理實踐中，完善機電設(shè)備維修系統(tǒng)及管理信息化，較大限度地提高設(shè)備維修質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。